교수소개

• 이기환
• 윤희성
• 김경환
• 김재봉
• 김치열
• 류동근
• 박영수
• 오용식
• 유성진
• 임상섭
• 정대
• 정영석
• 조성순

• 이름 윤희성(尹喜成,Heesung Yun)
• 전공 해운경영
• 연구실위치 국제대학관 612호
• 전화 051-410-4626
• FAX 051-404-3987
• E-mail heesung@kmou.ac.kr
• 실험실   
• 주요약력 ● 한국해양대학교 (경영학 학사)(1987)
  ● BAYES Business School (구 CASS Business School, City University London) (해양금융 석사)(1991)
  ● 한국해양대학교 (경영학 박사, 해양금융전공)(2017~)
• 주요경력 1986 - 2008 SK해운 - 벌크사업본부장
  2010 - 2013 현대상선(HMM) - 벌커영업전략본부장 
  2013 - 2014 현대해양서비스(해영선박) - 상무 
  2017 - 2020 한국해양수산개발원 - 해운물류연구본부장
  ○ BNK금융그룹 백년대계위원(전)
  ○ 한국해양수산개발원 해운재건총괄지원단장(전)
  ○ 한국해양진흥공사 경영자문위원
  ○ ㈜HMM 경영자문위원 
  ○ 경기평택항만공사 자문위원
  ○ 대한조선학회 극지기술연구회 부회장
• 주요연구분야 <전문학술지 논문>
  The Value of Options for Time Charterparty Extension: An Artificial Neural Networks (ANN) Approach, Maririme Policy and Management (Vol.45, No. 2) 2017 - SSCI, 주저자
  DERN: Deep Ensemble Learning Model for Short- and Long-Term Prediction of Baltic Dry Index, Applied Sciences, Vol. 10-4, 2020 - SCI, 참여저자
  Forecasting High-Dimensional Multivariate Regression of Baltic Dry Index (BDI) Using Deep Neural Networks, ICIC Express Letters, 2019 - Scopus, 참여저자
  Supramax Bulk Carrier Market Forecasting with Technical Indicators and Neural Networks, 한국항해항만학회지 (제42권 제5호), 2018 - KCI 등재지, 교신저자
  Trading Strategies in Bulk Shipping: The Application of Artificial Neural Networks, 한국항해항만학회지 (제40권 제5호), 2016 - KCI 등재지, 주저자
  딥러닝을 활용한 건화물선 운임지수 예측, 대한산업공학회지, 2019 - KCI 등재지, 교신저자
  ARIMA-SVM 하이브리드 모델을 활용한 탱커 운임지수 예측, 금융공학연구 (제17권 4호), 한국금융공학회, 2018 - KCI 등재지, 교신저자
  케이프선 시장 운임의 결정요인 및 운임예측 모형 분석, 한국항해항만학회지 (제42권 제6호), 2018 - KCI 등재지, 교신저자
  순환신경망 모델을 활용한 벌크 운임지수 예측, 해양비즈니스 (제40호), 2018 - KCI 등재지, 교신저자
  파나막스 중고선가치 추정모델 연구, 한국항해항만학회지 (제43권 제1호), 2019 - KCI 등재지, 교신저자
  감성분석을 활용한 컨테이너 시장예측, 해양정책연구 (제34권 제2호), 2019 - KCI 등재지, 교신저자
  
  <학술회의 논문>
  What Moves Shipping Markets?: A Variance Decomposition of Price-Charter Ratios, IAME, 2020 - 교신저자(발표자)
  Bulk Market Forecast with Deep Neural Networks, 한국무역학회 국제학술대회, 2019 - 주저자(발표자)
  
  <연구보고서>
  운임지수 파생상품(FFA)시장 조성에 관한 연구, 한국선급협회, 2016 - 공동연구원
  우리나라 해운금융의 한계 및 발전방향, 한국해양수산개발원, 2017 - 공동연구원
  국내외 해운금융 비교를 통한 국내 해운금융 역량강화 방안 연구, 한국해양수산개발원, 2019 - 공동연구원
  딥러닝 기반의 건화물선 시황예측 연구, 한국해양수산개발원, 2019 - 연구책임자
  해운 기업 비즈니스 모델과 경쟁우위 분석 연구, 한국해양수산개발원, 2019 - 연구책임자
  빅데이터를 활용한 해운시장분석 연구 - 빅데이터파악 및 확보방안, 2017 - 한국해양수산개발원, 2019 - 연구책임자
  해운-조선산업 관계분석 연구, 한국해양수산개발원, 2019 - 공동연구원
  해운산업비전 2030 수립 연구, 한국선주협회, 2018 - 공동연구원
  컨테이너 해상물동량 예측모형 연구, 한국해양수산개발원, 2018 - 공동연구원
  선박관리산업 육성을 통한 청년일자리 창출방안 연구, 한국해양수산개발원, 2018 - 공동연구원
  국가안보선대제도 도입 타당성조사 연구, 해양수산부, 2017 - 공동연구원 연구업적검색서비스