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* 운영 기간: (1차) 2026. 6. 22.(월) ~ 2026. 8. 31.(월) (2차) 2026. 9. 1.(화) ~ 2026. 12. 31.(수) * 주요내용 구 분 | 제 목 | 강의시간/회차 | 주요내용 | 비 고 | 1 | R을 활용한 데이터 분석 | 20시간 (4시간×5회차) | R 기본 문법 및 환경 설정 데이터 불러오기 및 전처리 기술통계 및 기초 분석 데이터 시각화(그래프 작성) 분석 결과 해석 및 논문 반영 | LMS교육 | 2 | Python을 활용한 데이터 분석 | 20시간 (4시간×5회차) | Python 기초 문법 이해 pandas, numpy 활용 데이터 처리 데이터 시각화(matplotlib 등) 간단한 분석 프로젝트 실습 연구 데이터 적용 사례 | 3 | IBM SPSS Amos 활용 특강 | 12시간 (4시간×3회차) | 구조방정식 모델 개념 이해 Amos 기본 인터페이스 활용 모형 설정 및 분석 절차 결과 해석 및 논문 작성 반영 학위논문 사례 중심 설명 |
* 운영 대상: 전체 대학원생 * 운영 방법: 한국해양대학교 LMS에서 온라인 교육(https://lms.kmou.ac.kr/) * 신청 방법: Ocean-CTS 에서 신청(링크: https://cts.kmou.ac.kr/) * 문의: 대학원혁신지원사업(051-410-7627~8)
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