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1. 교육 기간: 2026. 1. 26.(월) ~ 2. 6.(금) 2. 교육 대상: 전 대학원생 3. 교육 내용 구 분 | 제 목 | 강의시간/회차 | 주요내용 | 비 고 | 1 | R을 활용한 데이터 분석 | 20시간
(4시간×5회차) | R 기본 문법 및 환경 설정 데이터 불러오기 및 전처리 기술통계 및 기초 분석 데이터 시각화(그래프 작성) 분석 결과 해석 및 논문 반영 | LMS교육 | 2 | Python을 활용한 데이터 분석 | 20시간
(4시간×5회차) | Python 기초 문법 이해 pandas, numpy 활용 데이터 처리 데이터 시각화(matplotlib 등) 간단한 분석 프로젝트 실습 연구 데이터 적용 사례 | 3 | IBM SPSS Amos 활용 특강 | 12시간
(4시간×3회차) | 구조방정식 모델 개념 이해 Amos 기본 인터페이스 활용 모형 설정 및 분석 절차 결과 해석 및 논문 작성 반영 학위논문 사례 중심 설명 |
4. 교육 세부 일정 구 분 | 제 목 | 기 간 | 비 고 | 1 | R을 활용한 데이터 분석 | 2026. 1. 26.(월) ~ 2026. 1. 30.(금) | LMS교육 | 2 | Python을 활용한 데이터 분석 | 2026. 2. 2.(월) ~ 2026. 2. 6.(금) | 3 | IBM SPSS Amos 활용 특강 | 2026. 2. 9.(월) ~ 2026. 2. 13.(금) |
5. 신청 방법: Ocean-CTS에 접속하여 신청(링크: https://cts.kmou.ac.kr/) 6. 교육 방법: 한국해양대학교 LMS 온라인 교육( 링크: https://lms.kmou.ac.kr/) 7. 문의: 410-7628
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